People Innovation Excellence

DATA MINING (2/2 Credits)

Learning Outcomes:

On successful completion of this course, students will be able to: Understand principles, methods and applications of data mining; Design data mining; Build application that implement data mining.

Topics :

  1. Data Warehousing and Introduction to Data Mining;
  2. Decision-Tree based Classifiers;
  3. Association-Rule Mining;
  4. Information Extraction using Neural Network;
  5. Clustering;
  6. Statistical Methods;
  7. Application and Other Data Mining Methods;
  8. Challenges in Data Mining.

Published at :

Periksa Browser Anda

Check Your Browser

Situs ini tidak lagi mendukung penggunaan browser dengan teknologi tertinggal.

Apabila Anda melihat pesan ini, berarti Anda masih menggunakan browser Internet Explorer seri 8 / 7 / 6 / ...

Sebagai informasi, browser yang anda gunakan ini tidaklah aman dan tidak dapat menampilkan teknologi CSS terakhir yang dapat membuat sebuah situs tampil lebih baik. Bahkan Microsoft sebagai pembuatnya, telah merekomendasikan agar menggunakan browser yang lebih modern.

Untuk tampilan yang lebih baik, gunakan salah satu browser berikut. Download dan Install, seluruhnya gratis untuk digunakan.

We're Moving Forward.

This Site Is No Longer Supporting Out-of Date Browser.

If you are viewing this message, it means that you are currently using Internet Explorer 8 / 7 / 6 / below to access this site. FYI, it is unsafe and unable to render the latest CSS improvements. Even Microsoft, its creator, wants you to install more modern browser.

Best viewed with one of these browser instead. It is totally free.

  1. Google Chrome
  2. Mozilla Firefox
  3. Opera
  4. Internet Explorer 9
Close