People Innovation Excellence

SCIENTIFIC COMPUTATION (4 Credits)

Learning Outcomes:

On successful completion of this course, students will be able to: explain data mining and statistical data mining concept; demonstrate data exploration and detection of anomaly problems; demonstrate building models; interpret the results of exploration data and building models; apply data mining in R.

Topics:

  1. Introduction; Data;
  2. Data Exploration;
  3. Classification: Basic Concepts and Techniques;
  4. Classification: Alternative Techniques;
  5. Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms;
  6. Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms;
  7. Anomaly Detection.

 

 


Published at : Updated

Periksa Browser Anda

Check Your Browser

Situs ini tidak lagi mendukung penggunaan browser dengan teknologi tertinggal.

Apabila Anda melihat pesan ini, berarti Anda masih menggunakan browser Internet Explorer seri 8 / 7 / 6 / ...

Sebagai informasi, browser yang anda gunakan ini tidaklah aman dan tidak dapat menampilkan teknologi CSS terakhir yang dapat membuat sebuah situs tampil lebih baik. Bahkan Microsoft sebagai pembuatnya, telah merekomendasikan agar menggunakan browser yang lebih modern.

Untuk tampilan yang lebih baik, gunakan salah satu browser berikut. Download dan Install, seluruhnya gratis untuk digunakan.

We're Moving Forward.

This Site Is No Longer Supporting Out-of Date Browser.

If you are viewing this message, it means that you are currently using Internet Explorer 8 / 7 / 6 / below to access this site. FYI, it is unsafe and unable to render the latest CSS improvements. Even Microsoft, its creator, wants you to install more modern browser.

Best viewed with one of these browser instead. It is totally free.

  1. Google Chrome
  2. Mozilla Firefox
  3. Opera
  4. Internet Explorer 9
Close