People Innovation Excellence
 

NATURAL LANGUAGE PROCESSING (2 Credits)

Learning Outcomes:

On successful completion of this course, student will be able to: Describe what is natural language processing; Explain fundamental concepts of natural language processing; Apply natural language processing concepts in sentences; Construct natural language processing application.

Topics:

1. Natural language processing;
2. Regular expression and automata;
3. Words and transducers;
4. N-grams;
5. Part-of-Speech tagging;
6. Hidden Markov and Maximum Entropy Models;
7. Syntactic Parsing;
8. Statistical parsing;
9. Computational semantics;
10. Lexical semantics;
11. Computational discourse;
12. NLP application;
13. Project presentation.


Published at :

Periksa Browser Anda

Check Your Browser

Situs ini tidak lagi mendukung penggunaan browser dengan teknologi tertinggal.

Apabila Anda melihat pesan ini, berarti Anda masih menggunakan browser Internet Explorer seri 8 / 7 / 6 / ...

Sebagai informasi, browser yang anda gunakan ini tidaklah aman dan tidak dapat menampilkan teknologi CSS terakhir yang dapat membuat sebuah situs tampil lebih baik. Bahkan Microsoft sebagai pembuatnya, telah merekomendasikan agar menggunakan browser yang lebih modern.

Untuk tampilan yang lebih baik, gunakan salah satu browser berikut. Download dan Install, seluruhnya gratis untuk digunakan.

We're Moving Forward.

This Site Is No Longer Supporting Out-of Date Browser.

If you are viewing this message, it means that you are currently using Internet Explorer 8 / 7 / 6 / below to access this site. FYI, it is unsafe and unable to render the latest CSS improvements. Even Microsoft, its creator, wants you to install more modern browser.

Best viewed with one of these browser instead. It is totally free.

  1. Google Chrome
  2. Mozilla Firefox
  3. Opera
  4. Internet Explorer 9
Close