People Innovation Excellence

TIME SERIES ANALYSIS (2/1 Credits)

Learning Outcomes:

On successful completion of this course students wll be able to: Apply the time series methods to data; Calculate the statistics that used in modeling time series data; Explain the fundamental concepts in time series models; Use R Software in time series data analysis.

Topics:

  1. Trend Forecasting and Exponential Smoothing;
  2. Models for Stationary and Nonstationary Time Series;
  3. Model Specification, Parameter Estimation, and Model Diagnostics;
  4. Forecasting and Seasonal Models.

Published at : Updated

Periksa Browser Anda

Check Your Browser

Situs ini tidak lagi mendukung penggunaan browser dengan teknologi tertinggal.

Apabila Anda melihat pesan ini, berarti Anda masih menggunakan browser Internet Explorer seri 8 / 7 / 6 / ...

Sebagai informasi, browser yang anda gunakan ini tidaklah aman dan tidak dapat menampilkan teknologi CSS terakhir yang dapat membuat sebuah situs tampil lebih baik. Bahkan Microsoft sebagai pembuatnya, telah merekomendasikan agar menggunakan browser yang lebih modern.

Untuk tampilan yang lebih baik, gunakan salah satu browser berikut. Download dan Install, seluruhnya gratis untuk digunakan.

We're Moving Forward.

This Site Is No Longer Supporting Out-of Date Browser.

If you are viewing this message, it means that you are currently using Internet Explorer 8 / 7 / 6 / below to access this site. FYI, it is unsafe and unable to render the latest CSS improvements. Even Microsoft, its creator, wants you to install more modern browser.

Best viewed with one of these browser instead. It is totally free.

  1. Google Chrome
  2. Mozilla Firefox
  3. Opera
  4. Internet Explorer 9
Close